Werden Sie Teil unseres Erfolges als
Nachwuchsprofessor (m/w/d) Human-Centered Artificial Intelligence
in der Fakultät Informatik
Mit Inkrafttreten des neuen Bayerischen Hochschulinnovationsgesetzes (BayHIG) schaffen wir mit dem "Professional Tenure Track" einen neuen Karrierepfad für hochqualifizierte Post-Docs ohne praktische Berufserfahrung oder für Berufspraktiker, die noch keine Promotion absolviert haben. Mit der Nachwuchsprofessur erwerben Sie in einem maßgeschneiderten 5- bis 6-jährigen Programm die für eine W2-Regelprofessur erforderlichen Berufungsvoraussetzungen. Als Post-Docs erlangen Sie die fehlende Berufserfahrung bei attraktiven Partnerunternehmen; als Berufspraktiker promovieren Sie im Rahmen der Nachwuchsprofessur in einem fachnahen Themengebiet. Während der Zeit der Nachwuchsprofessur werden Sie mit allen akademischen Aufgaben einer Professur vertraut. Ziel der Nachwuchsprofessur ist es, am Ende des Tenure-Track-Programms nach erfolgreicher Evaluation eine W2-Regelprofessur an der Technischen Hochschule Ingolstadt zu übernehmen.
Ihre Aufgaben
- Aktive Teilnahme am fünfjährigen PTT-Programm (Professional Tenure Track) zur berufspraktischen bzw. wissenschaftlichen Nachqualifizierung (u.a. dreijährige Berufs- oder Promotionstätigkeit) mit dem Ziel der Erlangung der notwendigen Qualifikation für eine Regelprofessur
- Durchführung von deutsch- und englischsprachigen Lehrveranstaltungen im Berufungsgebiet und angrenzenden Themenfeldern in deutschen sowie internationalen Studiengängen
- Aufbau und Darstellung von Lehrinhalten mit Hilfe von digitalen Medien
- Mitwirkung bei der Ausgestaltung und Implementierung der Curricula der Studiengänge der Fakultät Informatik
- Übernahme von Aufgaben in der Selbstverwaltung
- Mitarbeit an ausgewählten Forschungsvorhaben aus dem Berufungsgebiets sowie Publikation von Forschungsergebnissen
- Im Rahmen des Promotionstracks (für Berufspraktizierende): Anfertigung einer Dissertation im Rahmen einer Promotion an unserer Hochschule oder einer unserer Partner-Universitäten (Alternative 1)
- Im Rahmen des Praxistracks (für Postdocs): Absolvieren einer dreijährigen beruflichen Praxistätigkeit bei einem unserer Unternehmenspartner (Alternative 2)
- Bereitschaft zur Übernahme von Aufgaben der akademischen Selbstverwaltung der Hochschule
Ihr Profil
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Abschluss eines einschlägigen Hochschulstudiums
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Eignung für einen der angebotenen Karrierepfade:
- Für den Promotions-Track: mehrjährige Berufserfahrung in verantwortlicher Position im Berufungsgebiet (Alternative 1)
- Für den Praxis-Track: Nachweis der wissenschaftlichen Qualifikation i.d.R. durch eine abgeschlossene Promotion im Berufungsgebiet (Alternative 2)
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Pädagogische Eignung
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Umfassende Kenntnisse in:
- Mensch-Computer-Interaktion im Kontext von (Explainable) Artificial Intelligence
- Softwareentwicklung (bspw. Java, C++, Python)
- Konzeption, Durchführung sowie Auswertung von Usability-/UX-Tests
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Basiskenntnisse in:
- Human Factors/Psychologie
- Mathematischen Grundlagen für KI-Anwendungen
- Ethikkonformem Design von Mensch-Maschine Interaktion
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EDV/Software
- Programmiersprachen (bspw. Python, Java, Javascript, C/C++, C#)
- Software für die Datenauswertung (SPSS, R, MaxQDA, NVIVO)
- Machine Learning-Frameworks (bspw. PyTorch, TensorFlow)
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Praktische Erfahrungen in einem internationalen Umfeld wünschenswert
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Freude am Arbeiten in Teams und an der Weiterentwicklung des Lehrgebietes und der Hochschule
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Erfahrungen in der Lehre im Berufungsgebiet sind von Vorteil
Kontakt
Fragen gerne an:
Fakultät Informatik
Herr Prof. Dr. Andreas Riener
andreas.riener@thi.de
Wir freuen uns auf Sie!
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