Die Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg (OTH Regensburg) ist mit mehr als 11.000 Studierenden, 230 Professor*innen sowie über 680 Mitarbeiter*innen eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Bayern.

In der Fakultät Angewandte Natur- und Kulturwissenschaften ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine

Forschungsprofessur

der Bes.-Gr. W 2 für folgendes Lehrgebiet zu besetzen:

Edge AI und kooperative Systeme

Die Professur wird an der OTH Regensburg zu den interdisziplinären Forschungsaktivitäten des Regensburg Center for Artificial Intelligence (RCAI) beitragen und ist Teil eines bayernweiten KI-Forschungsnetzwerks. Sie wird zugleich in den neu aufzubauenden KI-Campus Ostbayern eingebunden.

Was erwartet Sie?

  • Ein spannendes Lehr- und Forschungsgebiet in einem hochrelevanten Bereich mit engem Bezug zu regionalen Unternehmen
  • Die Einbindung in die vorhandenen Forschungskompetenzen der OTH Regensburg
  • Leitung und Aufbau einer KI-Forschungsgruppe Edge AI und kooperative Systeme
  • Die Durchführung von KI-bezogenen, auch interdisziplinären Lehrangeboten für verschiedene Studiengänge
  • Aktive Mitgestaltung eines innovativen Sensorik-Studiengangs an der Fakultät Ange- wandte Natur- und Kulturwissenschaften

Wir suchen

  • Eine/n Experten/in mit ausgewiesen Kompetenzen im Bereich der KI-basierten Sensordatenverarbeitung in eingebetteten Systemen
  • Eine/n engagierten Kollegen/in, der/die sich darauf freut, seine/ihre beruflichen Erfahrungen und Fachkompetenz in die Forschung und die Ausbildung von Studierenden einzubringen und wissenschaftlich fundierte, praxisnahe Lehre sowie eigene Forschungsaktivitäten in folgenden Bereichen erbringt:
     -  Machine Learning in eingebetteten Systemen (Edge AI)
     -  Übertragung von Algorithmen auf ressourcenkonstringierte Systeme (z.B. eingebettete GPGPU)
     -  Vernetzbarkeit und verteilte Systeme
      1. Eine engagierte Persönlichkeit mit hervorragenden Leistungen in angewandter Forschung auf dem Gebiet Machine Learning (Deep Learning, Reinforcement Learning sowie klassische Methoden), die diese in wissenschaftlichen Veröffentlichungen und bei der Einwerbung von Drittmitteln bereits unter Beweis gestellt hat

      Darüber hinaus wären Kompetenzen über Funktionale Sicherheit, Zertifizierung von Machine-Learning-Algorithmen und Schwarmintelligenz wünschenswert.

      Wir bieten Ihnen

      • Forschungsfördernde Strukturen und ein aktives Forschungsumfeld primär in den Gebieten
         -  Sichere Kommunikation in drahtlosen Sensornetzwerken
         -  Intelligente sichere Sensorsysteme
      • Anbindung an das RCAI, welches besondere Möglichkeiten zur interdisziplinären Zusammenarbeit bietet. Hier besteht Unterstützung durch wissenschaftliche Mitarbeiter/innen
      • Ihr Lehrdeputat kann im Zuge individueller Zielvereinbarungen um bis zu 9 SWS reduziert werden

      Einstellungsvoraussetzungen sind:

      • Abgeschlossenes Hochschulstudium, bevorzugt Informatik, Physik oder Elektrotechnik
      • Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird
      • Pädagogische Eignung; der Nachweis ist u. a. durch eine Probelehrveranstaltung zu erbringen. Bitte beachten Sie, dass die Probelehrveranstaltung in der aktuellen Situation voraussichtlich virtuell stattfinden wird
      • Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis, die nach Abschluss des Hochschulstudiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübt worden sein müssen; der Nachweis der außerhalb des Hochschulbereichs ausgeübten beruflichen Praxis kann in besonderen Fällen dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindestens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außerhochschulischer beruflicher Praxis erbracht wurde

      In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebensjahr noch nicht vollendet hat.

      Die OTH Regensburg ist mit dem TOTAL E-QUALITY-Prädikat für vorbildlich an Chancengleichheit und Diversity orientierter Personal- und Hochschulpolitik ausgezeichnet, Bewerbungen von Frauen sind demzufolge ausdrücklich erwünscht. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

      Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über den beruflichen Werdegang und die wissenschaftlichen Arbeiten) über unser Online-Portal bis zum 26.09.2021.


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