Viele Gründe für uns:

Kontinuierliche Weiterentwicklung: Erweitere deine Fähigkeiten durch gezielte Schulungen und Zertifizierungen.
Flexibilität: Nutze unser hybrides Arbeitsmodell mit Möglichkeit auf Mobiles Arbeiten.
Sicherheit & Work-Life-Balance: Dich erwartet ein unbefristeter Arbeitsplatz mit 30 Tagen Erholungsurlaub sowie zusätzliche bezahlte Freistellung an 3,5 Tagen (24.12., 31.12., dein Geburtstag und ein halber Tag an Gründonnerstag).
Attraktive Vergütung: Du erhältst eine Vergütung nach TVöD Bund mit zusätzlichen Leistungen wie Weihnachtsgeld, Bonuszahlungen und einem Essensgeldzuschuss.
Soziale & finanzielle Extras: Freu dich auf eine betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, Bike-Leasing sowie kostenlose Parkplätze – auch mit E-Ladesäulen.
Top-Arbeitsausstattung: Moderne Technik sorgt für effizientes Arbeiten – ganz ohne Frust.
Team & Unternehmenskultur: Werde Teil eines engagierten Teams mit offener Unternehmenskultur und flachen Hierarchien.
Gemeinsame Erlebnisse: Erlebe regelmäßige Team-Events wie Grillfeste, Betriebsausflüge, Sommerpartys und Weihnachtsfeiern.
Gesundheitsförderung: Profitiere von Vorsorgeuntersuchungen, Sportangeboten und weiteren Maßnahmen für deine Gesundheit.

Aufgaben

Verantwortung für die Weiterentwicklung und den Betrieb unserer KI-Plattform – von der Modellintegration bis zur produktiven Nutzung.
Entwicklung der zentralen Schicht zwischen KI-Infrastruktur und konkreten Anwendungen zur Sicherstellung skalierbarer Use Cases.
Integration, Test und Validierung neuer KI-Modelle für den produktiven Einsatz.
Konzeption und Umsetzung von RAG-Architekturen zur Nutzung organisationsspezifischer Wissensdaten.
Entwicklung und Integration von Schnittstellen und Tools zur Erweiterung von KI-Workflows (z. B. über MCP und Tool-Calling).
Implementierung von Sicherheitsmechanismen und Guardrails zur Minimierung von Risiken im KI-Betrieb.
Sicherstellung von Governance-, Compliance- und Datenschutzanforderungen im Kontext moderner KI-Systeme.
Monitoring und kontinuierliche Optimierung der Modellperformance und Systemqualität.
Enge Zusammenarbeit mit IT, Architektur, Betrieb sowie Fachbereichen zur Weiterentwicklung der Plattform.
Unterstützung von Nutzern und Mandanten im Umgang mit KI-Lösungen.

Skills

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von KI-Anwendungen, insbesondere im Umgang mit LLMs und Prompt Engineering.
Erfahrung mit RAG-Architekturen und Vektordatenbanken (z. B. ChromaDB oder vergleichbar).
Gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit Linux und Container-Technologien (z. B. Docker, idealerweise Kubernetes).
Erfahrung mit der Integration von Tools und Schnittstellen in KI-Systeme (z. B. MCP oder vergleichbare Frameworks).
Verständnis für typische Risiken im KI-Umfeld (z. B. Prompt Injection, Halluzinationen, Model Drift) und deren Absicherung.
Erfahrung mit KI-Gateway-Lösungen oder vergleichbaren Systemen (z. B. OpenWebUI, LiteLLM).
Kenntnisse in Identity- und Access-Management (z. B. OIDC, Keycloak) sowie im Umgang mit Zugriffs- und Berechtigungskonzepten.
Erfahrung in regulierten Umfeldern sowie Grundkenntnisse in relevanten regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act, DSGVO, BSI-Grundschutz).
Analytische, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technische Themen verständlich zu vermitteln.